La mayoría de las empresas no tiene un problema de acceso a la inteligencia artificial: tiene un problema de uso. Según las predicciones para 2026 de Forrester, firmadas por el analista Leslie Joseph, menos del 15% de las compañías activará las funciones agénticas que sus propias plataformas de automatización ya traen incluidas. Es decir, la capacidad está pagada, instalada y disponible, pero apagada. Para quien gestiona una flota, la escena resulta familiar: sistemas que registran cada kilómetro, cada frenada y cada detención, mientras las decisiones se siguen tomando por instinto y planillas.
La brecha no es tecnológica, es de procesos
El dato más revelador del informe es otro: Forrester estima que la disciplina de process intelligence —analizar cómo funciona realmente un proceso antes de automatizarlo— rescatará el 30% de los proyectos de IA fallidos. La lectura es incómoda pero útil: buena parte de las iniciativas que fracasan no lo hacen por un mal algoritmo, sino porque se automatizó un proceso que nadie había medido ni ordenado antes. Automatizar el caos solo produce caos más rápido.
Los robots amplían el terreno, no lo reemplazan
Forrester también proyecta que la innovación en robótica habilitará un 20% de casos de uso empresariales completamente nuevos. El punto no es sustituir a las personas, sino abrir tareas que antes no eran viables. La consultora describe una convergencia entre robots físicos y agentes de software dentro de lo que llama un tejido de automatización: el mundo físico y el digital dejan de ser dos proyectos separados y pasan a compartir los mismos datos y las mismas reglas.
Qué significa esto para tu flota
La conclusión práctica es directa. Antes de comprar una nueva capa de inteligencia artificial, conviene preguntarse qué información ya se está capturando y no se está usando. Los datos de posición, tiempos de ruta, consumo, horarios de detención y conducta de manejo suelen estar ahí desde hace años. Empezar por medir un proceso concreto —el tiempo real de entrega, la ruta que se repite mal, el vehículo que siempre se desvía— entrega retorno antes que cualquier despliegue ambicioso. La automatización útil se construye sobre procesos que ya se entienden.
En EsencialGPS trabajamos con esa lógica: primero visibilidad y datos confiables de la flota, después decisiones automatizadas sobre esos datos. Si quieres revisar qué está midiendo hoy tu operación y qué podrías estar aprovechando mejor, conoce más en www.esencialgps.cl.
Basado en datos de Forrester.
