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Un nuevo análisis de Accenture pone un número concreto a una brecha que muchos gestores de flota intuyen desde hace tiempo: solo el 10% de las empresas aplica hoy las capacidades tecnológicas más avanzadas para lograr cadenas de suministro realmente autónomas. La mayoría sigue operando con automatización tradicional, un nivel que resuelve tareas repetitivas pero que todavía depende de la supervisión humana para decidir.
Automatizar no es lo mismo que ser autónomo
La distinción importa más de lo que parece. La automatización sigue instrucciones preestablecidas: ejecuta tareas conocidas, con respuestas ya definidas de antemano, como generar una alerta cuando un vehículo se desvía de su ruta. La autonomía, en cambio, implica sistemas capaces de tomar decisiones en tiempo real a partir de datos que cambian constantemente, anticipando condiciones y ajustando la operación sin que nadie tenga que intervenir manualmente. Para una flota, esa diferencia se traduce en pasar de recibir alertas a recibir decisiones ya tomadas: una ruta recalculada antes de que el atraso ocurra, un mantenimiento agendado antes de que la falla aparezca.
Las cifras detrás del cambio
El estudio identifica que el 48% de las organizaciones planea integrar agentes de inteligencia artificial en sus sistemas digitales dentro de los próximos tres años, y que el 66% se propone avanzar hacia mayor autonomía en su cadena de suministro de aquí a 2035. Según Max Blanchet, líder global de estrategia en cadena de suministro y operaciones de Accenture, construir esa autonomía requiere cinco elementos: un núcleo digital robusto, arquitectura de agentes, rediseño de procesos, datos unificados y nuevos modelos de trabajo para los equipos.
Qué significa esto para la gestión de flotas en Latinoamérica
Para un gestor de flota, esta hoja de ruta no es un ejercicio abstracto de TI corporativo: es la dirección hacia la que ya se mueve el sector. Una plataforma de monitoreo que solo despliega datos en un panel corresponde al nivel de automatización básica; una que cruza ubicación, consumo, comportamiento de conducción y mantenimiento para sugerir o ejecutar acciones concretas empieza a acercarse a la autonomía real. La base para llegar ahí sigue siendo la misma: datos confiables, conectividad continua y visibilidad unificada de cada vehículo, sin importar el tamaño de la flota.
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Basado en datos de Accenture.
